SurKit
latest
Install and Setup
Getting Started
Solve Function
Uncertainty Quantification
API
surkit.backend package
surkit.data package
surkit.conditions package
surkit.pde package
surkit.nn.pytorch package
surkit.nn.oneflow package
surkit.nn.jax package
surkit.losses package
surkit.optimizer package
surkit.train package
SurKit
Index
Edit on GitHub
Index
A
|
C
|
E
|
F
|
G
|
I
|
L
|
M
|
N
|
P
|
R
|
S
|
T
|
U
|
W
|
Z
A
arccos() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
arccosh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
arcsin() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
arcsinh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
arctan() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
arctanh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
C
cat() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
cos() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
cosh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
E
elbo() (in module surkit.losses.losses_pytorch)
exp() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
F
forward() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
G
get() (in module surkit.data.sampling)
(in module surkit.losses.losses_pytorch)
grad() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
grad_h() (surkit.gradient.sobelfilter.SobelFilter method)
grad_v() (surkit.gradient.sobelfilter.SobelFilter method)
I
is_number() (in module surkit.data.dataset)
is_tensor() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
L
load() (in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
load_dataset() (in module surkit.data.dataset)
log() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
log10() (in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
log2() (in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
M
module
surkit.backend
surkit.backend.backend
surkit.backend.jax_bkd
surkit.backend.pytorch_bkd
surkit.conditions
surkit.data
surkit.data.dataset
surkit.data.sampling
surkit.gradient
surkit.gradient.sobelfilter
surkit.losses.losses_pytorch
N
np_to_tensor() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
P
power() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
R
random_sampler() (in module surkit.data.sampling)
S
save() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
sin() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
sinh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
SobelFilter (class in surkit.gradient.sobelfilter)
sqrt() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
squeeze() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
surkit.backend
module
surkit.backend.backend
module
surkit.backend.jax_bkd
module
surkit.backend.pytorch_bkd
module
surkit.conditions
module
surkit.data
module
surkit.data.dataset
module
surkit.data.sampling
module
surkit.gradient
module
surkit.gradient.sobelfilter
module
surkit.losses.losses_pytorch
module
T
tan() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
tanh() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
U
uniform_sampler() (in module surkit.data.sampling)
unsqueeze() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
W
weight_1d() (in module surkit.data.sampling)
weight_2d() (in module surkit.data.sampling)
Z
zeros() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)
zeros_like() (in module surkit.backend.backend)
(in module surkit.backend.jax_bkd)
(in module surkit.backend.pytorch_bkd)